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产业资讯

李飞飞创办的 World Labs 并入 AMD：空间智能团队将成 AMD 前沿 AI 研究核心

2026-10-01

9月28日，空间智能AI开发企业WorldLabs宣布，已就并入半导体巨头AMD（超威半导体）签署最终协议。交易以监管机构批准等为前提条件，预计2026年底前完成。并入后，WorldLabs联合创始人李飞飞将出任AMD执行副总裁兼首席科学家，直接与CEO苏姿丰共事。另两位联合创始人JustinJohnson和BenMildenhall将继续与李飞飞一起带领WorldLabs团队。该团队在AMD内部将承担前沿AI研究职能。从斯坦福实验室到AMD：两年空间智能之路WorldLabs成立于2024年，专注研发让AI理解并推理物理世界结构与行为的"空间智能"技术。公司在图像、视频和空间重建模型的训练上持续发力，并通过收购SceniX延伸至机器人仿真领域。其近期成果之一是公开的模型Atlas。Atlas以2D图像为输入，可预测从全新摄像机视角看到的画面--正如大语言模型预测文本中的下一个词，Atlas预测的是"下一个视角"。据介绍，该模型在机器人强化学习环境，以及房地产、设计、建筑领域的现实空间重建等广泛场景中引发关注。苏姿丰既是投资方也是伙伴：软硬件本该是一体此次并入延续了双方自去年开始的技术合作。此前，两家公司围绕在AMDGPU上优化模型训练与推理展开协作。据李飞飞的博客披露，苏姿丰本人也是WorldLabs的早期投资人。在长期共事中，双方逐渐认为，把软件与硬件、基础模型和应用整合为一体才是自然的路径。李飞飞表示，其背后的考量在于：缺乏面向硬件的深耕，AI在效率和规模上都会受到制约。并入之后：从芯片到开放模型的完整生态官方说明称，并入后，双方将致力于构建一个覆盖硬件、软件、平台直至开放模型的开放式AI生态系统。

VR眼镜

Steam Frame 最值得买的配件：Arcturus Vision Camera 评测，一秒从黑白变彩色还能拍3D视频

2026-09-29

在使用VR头显和各类配件的十余年里，很难想到有哪款产品像ArcturusVisionCamera这样毫无保留地值得推荐。通常，VR头显配件（尤其是需要与头显软件深度交互的那类）总有一块明显短板--要么太大、太贵、太小众，要么实际效果不及预期。ArcturusVisionCamera是这条规律的例外。它不仅小巧（仅10克）、价格合理（150美元）、即插即用、兑现承诺，而且与Frame的贴合度高到你会以为它就是Valve的官方配件。核心体验：从黑白到彩色，像有人突然开了灯ArcturusVisionCamera的核心价值，是大幅提升SteamFrame默认透视画面的质量--Frame的原生透视是单色的且分辨率较低。模块直接卡入Frame隐藏的扩展接口（鼻梁下方），甚至无需重启头显，就立即接管透视摄像头。所有原本显示Frame原生透视画面的场景--比如SteamVR仪表盘背景或混合现实游戏--画面都会切换为ArcturusVision模块的输出。不只是多了颜色，分辨率的跃升一眼可辨。那种感觉就像一直坐在黑暗里，然后有人把灯打开了。衡量一套透视系统的关键基准，是能否看清手机屏幕。用Frame默认透视，想都别想；而Arcturus模块轻松跨过了这道坎，手机屏幕清晰可读。冷静一点说：是补课，不是碾压不过需要说清楚：这份提升的很大一部分，来自Frame原生透视本身太差。Arcturus模块是把它拉到了及格线，并非碾压当代头显。感知上，它让Frame的透视达到与Quest3大致相当的水平--而Frame和Quest3仍明显落后于VisionPro。加分项：高质量空间视频拍摄如果这个配件只有上述功能，已经足够推荐。但Arcturus还多走了一步：VisionCamera支持拍摄高质量空间视频，可在Frame或其他头显上观看。这由公司自家的Frame免费应用实现。据Arcturus介绍，VisionCamera最高支持600万像素（2464×2464）、60FPS（150万像素下可达120FPS）以及10bitHDR采集，而且是允许拍摄空间视频的主流头显中视场角最宽的。ArcturusVisionCamera应用支持带深度、并随头部动作同步的空间视频回放--视频不再是"框内晃动的画面"，画面框本身会按照原始拍摄时的运动在空间中移动，观看者可以用视线追随画面框。与其他设备的配合也很顺畅。Arcturus推出了一款Sync应用（目前已支持Windows和Mac，Linux版后续推出），可将头显中的录像传输到电脑，并转换为其他头显可观看的格式。Arcturus还宣传VisionCamera支持3D高斯泼溅采集，但该流程目前需要命令行工具和一台配备NVIDIAGPU的Linux桌面，基本只有进阶玩家会折腾。不过，用户可以通过免费的ArcturusVisionGaussianXR应用在头显里查看一些高斯泼溅示例。结论：买Frame的话，顺手带上它即便你完全没打算用混合现实应用或录制空间视频，高质量透视画面也是实打实的便利，能让头显的整体使用体验轻松不少。虽然希望Frame出厂就自带好的透视画面，但ArcturusVisionCamera及时填补了空缺。其能力、体积和深度整合让它成为不假思索的推荐项--如果你已经为SteamFrame花了1000多美元，对自己好一点，加上这个透视升级吧。与主流头显录制参数对比：分辨率、帧率、FOV与HDR功能参数SteamFrame（配Arcturus视觉摄像头）AppleVisionProMetaQuest3PICO4Ultra录制分辨率5K或2.5K单眼2464×2464或1232×1232单眼2200×2200单眼1280×1280单眼2048×1536录制帧率最高120fps5K@60fps·2.5K@120fps30fps最高60fps最高60fps视场角（FOV）125×105°°FOV双眼单眼水平71.59°单眼水平73°单眼水平76.35°色深/HDR8-bitSDR或10-bitHDR（HLG）8-bitSDR8-bitSDR8-bitSDR

游戏资讯

《亚利桑那卡车司机》10 月登陆 Quest：独立头显终于有了自己的《美国卡车模拟》

2026-09-29

《亚利桑那卡车司机》（ArizonaTruckDriver）是一款开放公路卡车模拟游戏，将于10月以抢先体验形式登陆Quest独立平台，开发团队是《TheWizards》背后的CarbonStudio。在拟真卡车模拟这个品类里，PCVR玩家多年来一直有口碑之作《美国卡车模拟》（AmericanTruckSimulator）和《欧洲卡车模拟2》可玩--VR支持早已齐备，而独立头显玩家的选择一直相当有限。CarbonStudio想要改变这一点。不只是开车：洗车、保养、接单、当老板Carbon表示，游戏提供细节丰富的卡车体验，游戏时长超过25小时。玩家不只是从A点开到B点--还要负责清洗、保养和加油，同时承接不同公司的运输订单，逐步做大自己的运输生意。游戏提供六款美式和欧式卡车可选，每款的操控手感和物理表现各不相同；另有超过350件装饰物品，可自由定制外观，打造专属座驾。每辆卡车都配有可交互驾驶舱，还带一台多电台的收音机。十二个区域、三种地貌，天气和季节实时改变路况游戏地图以亚利桑那州为灵感，划分为十二个区域、三种生物群系。驾驶途中，动态天气和季节更替会实时改变道路状况。完成任务、考取新驾照、持续扩大经营，即可解锁新区域。随着进度推进，玩家可以雇佣NPC司机分担运力、购买新卡车、扩建总部。从呈现效果看，它的目标正是那种在PC平台火了多年的"生活切片"式模拟游戏。《亚利桑那卡车司机》预计10月以抢先体验形式登陆Quest，现已开放愿望单。Steam版计划稍后推出。

产业资讯

Rokid 推出 AIUI Studio：浏览器里就能开发 AI 眼镜智能体，零代码也行

2026-09-29

AR与AI智能眼镜厂商Rokid近期宣布，面向其AI眼镜的智能体开发平台AIUIStudio正式全球上线。该消息于本月初在柏林IFA2026上公布。据官方介绍，AIUIStudio是一个用于构建空间AI应用的平台，应用运行于RokidAIGlasses智能眼镜之上。开发者直接通过浏览器即可访问，整个工作流为AI原生设计，覆盖从设计到发布的全流程。平台还内置硬件模拟功能--没有实体眼镜也能创建和测试应用。AIUIStudio集成了AIUISkillsLibrary框架和AIUICode辅助功能。Rokid表示，这一组合帮助开发者优化应用，降低延迟、内存占用和功耗。用户还可以用大白话描述想法，让AIUIStudio直接生成应用--完全不需要编程经验。Rokid全球传播与品牌负责人BenLiu表示："开放AI生态应该给人们的不只是模型和应用的访问权，还应该让他们有能力围绕自己的想法和需求去创造。通过AIUIStudio，我们正在降低这道门槛，帮助更多人把想法变成能跑的智能眼镜智能体。"开发者社区3.5万人，智能体商店上架500+据Rokid介绍，其全球开发者社区已增长至超过35000名注册开发者，RokidAgentStore上架的智能体超过500个。AIUIStudio现已全球可用。在柏林IFA2026现场，Rokid受主办方邀请为视障参观者举办无障碍导览，共接待四组、超过60名参与者。公司补充称，RokidGlasses内置物体与环境识别功能，可帮助视障人士感知周围环境。此外，Rokid上线了全新的英国官网，并表示正在扩大其在欧洲的数字布局。产品现已登陆巴黎Krys实体零售店、英国SelfridgesTechBar，以及覆盖德国和荷比卢地区的Coolblue。Rokid表示，这些新渠道为消费者提供了更多实地体验其技术的机会。

产业资讯

创维 XR 转战机器人数据采集：携第一人称数据方案亮相 IROS 2026

2026-09-29

VR/XR硬件厂商创维XR近期宣布，将参展9月27日至10月1日在美国宾夕法尼亚州匹兹堡举行的2026年IEEE/RSJ国际智能机器人与系统大会（IROS），展示其第一人称数据采集解决方案。创维XR表示，此番参展的背景是：第一人称人类数据正成为具身智能和机器人基础模型的关键资源。公司提到，DynaRobotics近期披露其Dyna-2世界-动作模型在100万小时人类视频上完成预训练，凸显了这条数据管线的规模正在快速膨胀。创维XR认为，这一趋势也指向XR硬件与机器人数据采集的融合。第一人称数据早已不只是一段视频据创维XR介绍，ego-centric数据的形态已超越传统的第一人称视频。公司以Meta的Ego4D和ProjectAria项目为例：可穿戴设备不仅能记录人眼所见，还能同时采集设备运动、空间位置等传感器数据。此外，近期研究已在探索将这些人类示范与机器人数据结合，用于模仿学习和具身智能。在创维XR看来，这让XR硬件与下一代数据采集天然相关。创维XR解释称，XR设备本来就需要攻克高质量第一人称数据集所要求的许多工程难题：多摄像头同步、SLAM与视觉惯性里程计（VIO）、6DoF追踪、传感器标定、嵌入式处理、散热管理，以及长时间穿戴运行。公司还强调，在规模化采集时，系统必须产出一致的、同步的、具备空间结构的数据，才能接入下游AI训练管线。4月交付、8月破万台：不是定制项目，是产品线创维XR表示，公司正在将其VR/XR硬件制造经验转化为一条专门的第一人称数据采集产品线，而非把这项技术当作一次性定制项目。据介绍，其产品组合包括双目、六摄和九摄的可穿戴系统，2026年4月开始交付，至8月已出货超过10000台。基于客户部署情况，这些设备已支撑累计数十万小时的数据采集。针对需要额外手部与6DoF信息的应用场景，创维XR还开发了配套的腕戴式摄像头和定位模块。头戴与腕戴系统可无线通信，同步误差保持在50微秒以内。从"比小时数"到"比信息密度"：模块化硬件生态的野心创维XR最后表示，其视野不止于单个采集设备，而是面向大规模数据采集的模块化硬件生态。公司指出，随着具身AI数据集持续增长，行业的关注点或将从"采集了多少小时"转向"每小时数据包含多少可用信息"。对XR厂商而言，这意味着一套原本为空间计算开发的技术--从可穿戴传感、空间追踪到多模态同步和大规模硬件制造--找到了全新的应用出口。