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AI眼镜

苹果想给智能眼镜塞进健身功能，Vision Pro 当年没能扛起来的活，眼镜来接？

2026-08-04

苹果第一代智能眼镜预计不会搭载健身追踪功能，但近期有消息指出，苹果的终极目标是将"健身"置于其下一个核心产品线的中心位置。据彭博社MarkGurman报道，苹果正在推动未来智能眼镜和XR头显向健康与健身设备方向演进。Gurman提到，苹果最初希望在VisionPro中集成健身技术，设想让AppleFitness+在头显上运行，用户锻炼时通过身体追踪分析动作。但VisionPro最终因重量问题未能胜任，该项目据称已被搁置。智能眼镜接棒：传感器天然具备数据采集条件随着智能眼镜产品线推进，这一局面有望改变。参照AirPods逐步切入医疗领域、演变为临时助听器的路径，苹果同样希望最终将智能眼镜打造成健身设备--眼镜本身就需要搭载一系列传感器，用于记录数据和分析用户动作，这为健身功能提供了天然硬件基础。苹果视觉产品团队近期发布了一则"战略产品设计--健康与健身"方向的招聘信息，该团队负责智能眼镜和XR设备的研发："苹果视觉产品团队正在寻找一位战略产品设计负责人，协助定义视觉产品线未来在健康、福祉和健身体验方面的方向。该岗位需要在空间计算、可穿戴设备、消费者健康与人类行为的交叉地带，将模糊的机会转化为清晰的第一方产品方向--识别高影响力机会、塑造早期概念、明确应该构建什么，并帮助跨职能团队将这些体验落地。"第一代眼镜未必一步到位，但野心已经很明确Gurman表示，第一代眼镜预计不会直接具备这一层级的健身技术。但可以确定的是，苹果正在认真思考如何让智能眼镜变得更具不可替代性--超越拍照、录视频和充当AI查询入口的定位，向健康与健身场景延伸。

游戏资讯

守门员模拟器《CleanSheet Soccer 2》9 月登陆 Quest，PS VR2 独占期结束

2026-07-31

Incisiv工作室开发的守门员街机游戏《CleanSheetSoccer2》将于9月17日登陆MetaQuest平台。此前该作仅在PlayStationVR2上发售。与大多数足球游戏追求炫目破门不同，《CleanSheetSoccer2》让玩家站到了球门的另一侧。玩家扮演守门员，在训练任务、模拟比赛和街机风格小游戏中，用双手完成拳击扑救、封堵拦截、空中摘球和折射解围。同步发布的Quest版预告片展示了上述核心玩法。PSVR2版已获好评，"专注且意外的真实"该作于今年早些时候在PlayStationVR2平台首发。此前评测认为，这是一款"目标明确、节奏利落、且意外地还原了真实守门体验的VR游戏，与VR媒介高度契合"。近期PSVR2版本推送的"交互式教练更新"进一步丰富了内容深度。更新引入了教练对话系统，可持续追踪玩家表现数据，提供AI驱动的反馈，为针对性训练提供建议并引导玩家推进职业生涯。每位教练还拥有独立的人格特质与执教风格。《CleanSheetSoccer2》目前在PlayStationVR2平台售价34.99美元，MetaQuest版将于9月上线，现已可在Meta商店中加入愿望单。

游戏资讯

用 Quest 3 看红蓝 3D：一场荒诞又上头的复古实验

2026-07-31

用一台售价几千元的VR头显去替代几分钱一张的红蓝3D纸板眼镜，听起来荒诞透顶。但也正是这份荒诞，构成了Retro3D的有趣之处。Retro3D利用Quest3和Quest3S上的彩色透视摄像头，复现了经典的立体视觉效果。不用滤镜镜片，而是通过给单眼叠加红色、另一只眼叠加青色，直接解码红蓝立体内容的双图像。从老电影到NASA素材，内容得自己找3D老电影的放映机会在当下已经难觅踪迹，但以这种古老3D格式录制的视频和照片并不少见。Retro3D本身不提供内容，用户需要在电视、电脑、平板或手机上自行播放红蓝格式的视频或图片。YouTube上就有大量这类素材：NASA历史影像、老电影片段、动画短片、各种3D实验录像，存量相当可观。纸质印刷品同样有效。实测显示，从网上找到后打印出来的图片，深度感出奇地好。用同样红蓝技术拍摄的老照片和旧视频，理论上都可以适配。内置浏览器已在路上，外接屏幕或成过渡方案依赖外部显示设备的现状可能不会持续太久。开发者在Reddit上透露，应用内建浏览器的原型已经跑通。未来更新后，用户或可直接在Retro3D内搜索并观看红蓝内容，外部屏幕和纸质打印将变成可选项而非必选项。EarlyAccess版本：功能朴素，但思路新鲜当前EarlyAccess版本的操作非常简洁，支持手柄或手势控制，在头显和其他设备之间切换搜片毫无障碍。一个按键呼出菜单，另一个按键开关滤镜效果。整体体验更像概念验证而非完整应用，但把一套通常服务于混合现实体验的硬件用出了另一种味道。纸板眼镜当然能低成本产出类似效果，但问题是--它总是在需要的时候不知所踪。而Quest设备永远在伸手可及的地方，不会撕裂也不会变形。更多3D模式可能加入，Pulfrich效应是下一个Reddit用户zhuliks提议加入Pulfrich效应，开发者回应称只需小幅度调整即可实现。该技法的原理是让单只眼睛接收更暗的画面，大脑对该眼图像的处理会轻微延迟，从而使横向运动产生立体纵深感。它只在特定运动场景下生效，但从汽车、火车或飞机上拍摄的素材可以呈现出类3D效果。这一模式在童年时期常被简易复现：拆掉墨镜一侧镜片，看横向卷轴视频。如今若以数字方式融入Retro3D，等于在头显借助AI将2D内容转为模拟3D的大趋势下，再翻出一页立体视觉的技术史。Retro3D的功能极其有限，但思路值得关注。当代头显的叙事主线是越来越复杂的高阶空间媒体乃至体积捕捉，Retro3D反其道而行--用同批硬件回溯一百多年前的技术。若能补上更多观看模式和直接播放能力，它有望成为一座小型的立体视觉交互档案。

VR眼镜

Meta 轻薄 VR 头显「Phoenix」设置视频泄露：眼镜形态，计算模块外置

2026-07-31

Meta传闻已久的轻薄型VR头显，近日疑似有用户设置引导视频流出。这或许预示着该设备将在9月的Connect大会上正式发布。模糊截图背后，三个内部代号串起一款产品此次流出的截图虽画质模糊，但设备形态已无悬念--正是Meta那款通过外接线缆连接计算模块的VR头显。该产品历经多个内部代号，从早期的Puffin、Loma，到如今定名Phoenix。截图最先由X用户在Quest固件中发掘，实为该设备初始设置引导视频的画面。眼镜化轮廓+计算模块外置，减轻头部负担根据这段仍在完善中的设置视频，Phoenix的外观接近眼镜形态，机身纤薄。配备独立镜片间距调节、可拆卸鼻夹以适配不同用户，同时内置手部追踪与眼动追踪。更关键的是，设备采用外置有线计算模块设计，将主要重量从头部分离出去。尽管官方有意将画面做模糊处理，但其外观与此前数据挖掘者兼知名爆料人「Luna」基于已知信息生成的渲染图高度吻合。Connect大会窗口已打开Meta此时将设置引导内容直接放入Quest固件，进一步增加了在年度Connect开发者大会上发布该设备的可能性。Connect2026定于9月23日至24日举行。除了一款新形态智能眼镜的预热外，本届大会议程还涵盖"VR、可穿戴设备、元宇宙与AI的最新进展"。

产业资讯

谷歌发布 Gemini Robotics 2：让机器人从头到脚"动起来"

2026-07-31

7月30日，谷歌正式发布面向机器人的AI模型「GeminiRobotics2」。该模型瞄准机器人全身控制与复杂作业场景，定位为下一代机器人的智能基座。GeminiRobotics2属于视觉-语言-动作（VLA）模型，核心能力是将视觉与语言信息转化为运动指令。设计目标是让机器人理解周围环境，并根据任务目标自主生成动作。传统机器人的老问题，这次想一起解掉传统机器人长期依赖预设作业流程或远程操控。面对动态环境时的自适应能力，以及将学习成果迁移到不同形态机器人上的能力，一直是行业痛点。谷歌此次一口气发布了三款模型，试图正面回应这些难题。GeminiRobotics2负责全身控制--从足尖到指尖。支持人形机器人和双臂机器人，能完成手部或夹爪级别的精细操作。GeminiRoboticsER2承担判断与规划职能，覆盖人机交互、环境感知和多阶段任务规划。本次更新还新增了多机器人协同作业能力。GeminiRoboticsOn-Device2则是部署在机器人本体的VLA模型，无需网络连接即可运行，且声称能在数小时内适配新机器人的形态与传感器配置。全身协调：从走到拧，一条龙GeminiRobotics2在人形机器人全身协同作业上取得突破。以Apptronik的「Apollo2」为例，接收"把水壶放进绿色箱子里"这类指令后，机器人能自主完成行走、搬运、放置的一整套动作链。精细操作层面，搭载5指22自由度SharpaWave手部的Apollo2，完成了系绳子、拉合拉链袋等高难度动作。而在FrankaDuo平台上，双指夹爪也实现了物品归位、工具整理等多步操作。安全性也被提上日程谷歌同时在推进机器人安全能力的提升。GeminiRoboticsER2强化了人体近距检测功能，能够在识别到人员靠近时触发安全处置流程。谷歌将GeminiRobotics2定义为推动机器人从"单一任务自动化"迈向"通用作业能力"的关键基座。