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瑞典汽车制造商沃尔沃汽车正在利用3D Gaussian Splatting技术和NVIDIA的生成式AI引入开发自动驾驶软件和提升安全性的新方法。通过采用先进的技术及虚拟环境模拟，现在可以验证以前难以执行的复杂驾驶场景。这标志着自动驾驶技术研发进入了新的阶段。
沃尔沃汽车致力于充分利用人工智能技术和虚拟空间模拟来开发更加安全的汽车。公司使用了一种名为“Gaussian Splatting”的3D扫描技术，以重现并分析在虚拟环境中传感器收集到的事故数据。
Gaussian Splatting有望成为3D扫描领域的新标准。这是一种基于图像生成3D点云数据并通过高速处理创建高分辨率3D数据的技术。相比传统的PLY文件格式，该技术能够有效压缩位置、旋转、颜色、比例和透明度等信息，从而显著减少数据大小。以往，户外场景的扫描数据可能超过250MB。
带有高斯溅射图像的训练场景图像
沃尔沃软件工程部的阿尔温·巴克尼斯（Alwin Bakkenes）表示，这项技术使公司在几天内而不是几个月内就能验证那些“罕见而复杂的事故案例”。具体来说，在数字空间中可以自由操纵交通状况，例如添加或删除道路使用者、改变障碍物的行为等，以产生各种不同的结果。
与NVIDIA的合作也是这一技术发展的重要因素。沃尔沃利用NVIDIA DGX系统构建了AI超级计算平台，从传感器收集的数据被分析并转化为“有意义的见解”，从而提高训练安全模型的准确性。
沃尔沃将这一举措描述为：“曾经需要用卷尺到现场分析刹车痕迹的安全研究团队，现在正在使用先进的数据分析技术，采取更具预防性的方法来提升汽车安全性。”数字技术与人工智能的融合使得以往难以验证的复杂驾驶场景得以彻底分析，为未来自动驾驶技术的安全性提升提供了新的可能性，并为汽车行业和尖端技术的应用开辟了新的前景。
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