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近日，小舟科技有限公司成功向国家知识产权局提交了一项具有创新意义的专利申请，题为“智能眼镜脑电信号降噪及特征提取方法、装置及设备”，其公开编号为CN 11 9740014 A，申请日期定于2025年3月。
此专利技术致力于实现对智能眼镜多通道脑电信号进行精确降噪与特征提取。首先，通过智能眼镜收集多通道脑电信号，生成原始数据流，并进一步加工成标准数据流，为后续处理奠定基础。接着，采用子带分解技术对标准数据流进行分析，从中提取频带数据和对应的降噪信号，有效消除噪声干扰。在此基础上，利用边缘检测技术确定特征位置，并提取相应的轮廓特征，为精准特征提取提供支持。
此外，该专利还提出一种根据信号类型构建信号样本的方法，通过频率分量重构技术生成更清晰的脑电信号波形。随后，从纯净波形中提取特征指标，形成特征映射和特征矩阵，并通过维度映射获取主要成分，最终输出特征表示。这一流程涵盖了从原始信号采集到特征提取的全部关键步骤。
鉴于脑电信号处理在科研和产业界的重要性及其面临的挑战，如信号微弱易受干扰等问题，小舟科技的新专利技术有望成为解决这些难题的关键，提升智能眼镜等穿戴式设备在脑电信号分析方面的准确性。
该技术的应用前景十分广泛。在医疗康复领域，它能够帮助医生更准确地监测患者的脑电信号，辅助神经系统疾病的诊断；在智能家居和智能办公环境中，用户可能通过脑电信号控制设备，享受更加智能化的交互体验。这项技术不仅提升了脑电信号处理的精度，也为未来的智能生活提供了无限可能性。
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